최근 Google Cloud Next ‘24에서 AI 에이전트 분야의 중요한 발표가 있었습니다. 바로 Agent2Agent(A2A) 프로토콜과 이를 구현하기 위한 Agent Development Kit(ADK) 의 공개입니다. 이는 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP) 발표 이후 LLM 에이전트 상호작용 분야에서 나온 또 하나의 중요한 이정표입니다. 이 글에서는 A2A 프로토콜이 어떤 배경에서 등장했으며, 이 기술과 함께 공개된 ADK는 무엇인지, 그리고 이들을 활용하여 앞으로 어떤 가능성이 열릴지 살펴보고자 합니다.

A2A(Agent-to-Agent)란 무엇인가?

A2A는 이름 그대로 에이전트와 에이전트 간의 소통을 위한 개방형 프로토콜입니다. 핵심 목표는 서로 다른 개발사나 프레임워크로 만들어진 AI 에이전트들이 마치 하나의 팀처럼 원활하게 정보를 교환하고 작업을 조율하여, 사용자가 요청한 복잡한 목표를 달성하도록 돕는 것입니다.

이미 스탠포드 대학의 연구(Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior)나 OpenAI의 Swarm SDK 컨셉, LangChain의 LangGraph, CrewAI 등 여러 연구와 프레임워크에서 다중 에이전트 협업(Multi-Agent System, MAS)의 가능성을 탐색해왔습니다. A2A는 이러한 흐름 속에서 ‘표준화된 규약’의 필요성에 대한 Google의 답변이라고 볼 수 있습니다.

Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

OpenAI Swarm

왜 A2A 프로토콜이 필요한가?

이미 관련 기술들이 존재하는데 왜 Google은 ‘프로토콜’을 제안했을까요? Google은 A2A를 통해 다음과 같은 가치를 제공하고자 합니다.

  1. 상호운용성 증대: 특정 회사나 프레임워크에 종속되지 않고, A2A 규약을 따르는 에이전트라면 누구든 서로 ‘대화’할 수 있습니다. 이는 마치 인터넷에서 웹사이트들이 HTTP라는 프로토콜 위에서 통신하는 것과 유사합니다.
  2. 보안 및 안정성: 기업 환경에서의 활용을 염두에 두고 설계되어, 에이전트 간 통신 시 엔터프라이즈급 인증 및 인가를 지원하는 등 보안을 기본 원칙으로 삼습니다.
  3. 유연성 및 확장성: 기존의 텍스트 기반 결과물 교환을 넘어 오디오, 비디오 스트리밍 등 다양한 형태(Modality)의 데이터를 지원합니다. 또한, 간단한 작업부터 인간의 개입이 필요한 장기 실행 작업까지 지원하도록 설계되었습니다.
  4. 표준 기반: HTTP, SSE, JSON-RPC 등 이미 널리 사용되는 웹 표준을 기반으로 하여 기존 시스템과의 통합이 용이합니다.

A2A는 기존 서비스를 파괴하는 것이 아니라, 오히려 다양한 에이전트 기술들이 서로 협력할 수 있는 ‘공통 언어(Common Language)’를 제공하는 데 목적이 있습니다.

ADK(Agent Development Kit) 공개

Google은 A2A 프로토콜 사양 발표와 함께 ADK(Agent Development Kit) 도 공개했습니다. ADK는 개발자들이 A2A 프로토콜을 준수하는 에이전트를 더 쉽게 구축할 수 있도록 돕는 도구, 라이브러리, 예제 코드 등을 포함합니다.

특히 ADK 예제 코드에서는 Google 자체 프레임워크뿐만 아니라, LangGraph, CrewAI와 같은 기존의 인기 있는 에이전트 프레임워크를 사용하여 A2A 기반의 에이전트 협업을 구현하는 방법을 보여줍니다. 이는 A2A가 특정 기술 스택에 얽매이지 않고 다양한 환경에서 적용될 수 있음을 시사하며, 개발자들이 기존 도구를 활용하면서도 A2A 생태계에 참여할 수 있도록 장려합니다.

A2A 작동 방식

A2A Overview

A2A는 크게 클라이언트 에이전트(Client Agent) 와 원격 에이전트(Remote Agent) 로 역할을 나누어 통신합니다.

  1. 클라이언트 에이전트: 사용자의 요청을 받아 작업을 계획하고, 어떤 원격 에이전트가 해당 작업을 가장 잘 수행할 수 있는지 탐색합니다. (Capability Discovery)
  2. 원격 에이전트: 클라이언트 에이전트로부터 작업을 위임받아 수행합니다. 필요하다면 다른 원격 에이전트와 협력하여 정보를 주고받거나(Collaboration) 추가 작업을 요청할 수도 있습니다.
  3. 작업 관리 (Task Management): 클라이언트와 원격 에이전트는 ‘작업(Task)’ 객체를 중심으로 통신하며, 작업의 시작, 진행 상황 업데이트, 완료 등 명확한 수명 주기를 관리합니다. 작업의 결과물은 ‘아티팩트(Artifact)’라고 불립니다.
  4. 사용자 경험 협상 (UX Negotiation): 에이전트 간에 주고받는 메시지에는 콘텐츠 유형(텍스트, 이미지, 비디오 등)이 명시되어, 최종 사용자에게 가장 적합한 형태로 정보를 표시할 수 있도록 협상합니다.

A2A protocol

이러한 구조는 기존 MAS 연구에서 논의되던 네트워크 방식(필요에 따라 에이전트끼리 직접 통신)과 슈퍼바이저 방식(중앙 관리 에이전트가 조율)의 특징을 혼합한 형태로 볼 수 있습니다.

Multi-Agent System

강력한 파트너 생태계 (Collaborate)

Google은 A2A 프로토콜 발표와 동시에 50개 이상의 기술 및 서비스 파트너사(Atlassian, Box, Cohere, Salesforce, SAP, ServiceNow, MongoDB, LangChain, Accenture, Deloitte 등)를 확보하며 강력한 생태계 구축 의지를 보여주었습니다. 파트너사들의 면면을 보면 엔터프라이즈 소프트웨어, LLM, 데이터베이스, 결제 플랫폼, 컨설팅 등 매우 다양합니다. 이는 A2A가 특정 영역에 국한되지 않고 광범위한 분야에서 활용될 수 있음을 시사하며, 다중 에이전트 시스템의 현실화가 더욱 빨라질 수 있음을 보여줍니다. A2A partners

미래 전망

A2A 프로토콜과 ADK의 등장은 다음과 같은 미래를 기대하게 합니다.

  • 손쉬운 MAS 구축: 사용자는 특정 목적(예: 여행 계획)을 가진 클라이언트 에이전트를 정의하고, 항공권 예약, 숙소 검색, 맛집 추천 등 각 분야에 특화된 파트너사들의 원격 에이전트들을 A2A 프로토콜을 통해 연결하여 강력한 맞춤형 서비스를 구성할 수 있게 될 것입니다.
  • 기업 워크플로우 혁신: 기업 내 다양한 시스템(CRM, ERP, HR 등)에 연결된 에이전트들이 A2A를 통해 서로 소통하며 복잡한 비즈니스 프로세스(예: 신규 입사자 온보딩, 공급망 관리 최적화)를 자동화하고 효율성을 극대화할 수 있습니다.
  • 새로운 서비스 모델 등장: 특정 기능을 전문적으로 수행하는 에이전트를 개발하고 A2A를 통해 제공하는 새로운 형태의 B2B 서비스 모델이 활성화될 수 있습니다.

물론, 에이전트 간의 신뢰성, 보안, 책임 소재 등 해결해야 할 과제들도 남아있습니다. 하지만 A2A라는 표준화된 규약과 ADK라는 개발 도구는 이러한 과제들을 해결하고 에이전트 협업 시대를 앞당기는 중요한 발판이 될 것으로 기대됩니다.

Reference